Vector-valued edge enhancement

Tutorial kali ini adalah tentang image restoration. Dimana kita akan memperbaiki gambar yang kurang optimal, misalnya karena blur atau karena adanya noise, menjadi gambar yang optimal. Berbeda dengan image enhancement yang lain, kali ini kita akan mempergunakan informasi dari color image (vector-valued image) dan local variasi dari structure tensor..

Untuk lebih lengkapnya silahkan download slides dan codenya disini...

Color edge detector

Tutorial hari ini adalah membuat edge detector, tetapi kali ini menggunakan color image. Berbeda dengan edge detector yang menggunakan grayscale image, edge detector ini lebih sensitive untuk mendeteksi edge...

Untuk penjelasan lebih lanjut silahkan download slide dan code disini...

Calculus of Variation computer vision

"Calculus of variation" adalah analisa matematik biasa digunakan dalam ilmu fisika untuk memodelkan perambatan panas, aliran fluida, dan lain lain. Namun, researcher mengaplikasikannya juga kedalam ilmu computer vision. Sebagai contoh, dalam aplikasi image restoration, object segmentation, image inpainting, and image diffusion.

"Calculus of variation" mempunyai bentuk persamaan berupa integral sebagai berikut,

\[
\underset{f: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}}{\min} \textbf{J}[f] = \int_\Omega \mathcal{L}(x,y,f,f')d\Omega.
\]

Untuk selengkapnya silahkan download disini.

Naive Bayes Classifier

Naive Bayes classifier adalah salah satu metode untuk mengklasifikasi data dengan input berupa features. Berbeda dengan classifier pada umumnya, 'naive' mengasumsikan independent features data. Meskipun assumsi ini tidaklah benar tetapi seringkali metode ini menunjukkan hasil yang cukup baik.

klik disini untuk mendownload penjelasan lebih detailnya.

Konek OpenCV ke MATLAB

Seringkali ketika menggunakan MATLAB kita memerlukan library - library lain yang bisa didownload melalui internet. Tapi, library - library tersebut seringkali menggunakan bahasa C/C++. Salah satu library yang sangat populer di dunia computer vision adalah OpenCV. Nahh disini penulis akan memberikan contoh step by step bagaimana mengkoneksikan OpenCV ke MATLAB menggunakan MEX files.

Untuk lebih jelasnya, penulis telah membuat slides dan contoh source code untuk ini, silahkan mencoba,

Slides dan source code

Kernel Introduction

Dalam bidang ilmu computer science, machine learning, kernel adalah suatu alat untuk melakukan perhitungan di dimensi yang lebih tinggi tanpa harus secara langsung melakukan perhitungan di dimensi tersebut. Hal ini akan bermanfaat tanpa harus melakukan proyeksi dari dimensi rendah ke dimensi tinggi. Sebagai contoh kita mempunyai data nonlinear dalam dua dimensi, dalam dimensi yang lebih tinggi kita akan menemui kalau data tersebut adalah linear. Kernel adalah sebagai penjembatan dari dimensi rendah ke dimensi tinggi.

Maximally Stable Extremal Regions (MSER)

MSER secara dasar adalah region detector. Pertama kali dikenalkan oleh Jiri Matas pada tahun 2002. Secara dasar perhitungan MSER dimulai dengan melakukan sort ordering pixel - pixel dari intensity rendah ke intensity tinggi atau sebaliknya (misal pada gambar grayscale yang mempunyai intensity {0,...,255}). Intensity ini yang akan dinamakan threshold. Iterasi dimulai dari threshold rendah ke threshold tinggi dan pada masing - masing threshold dilakukan perhitungan area.

Note: threshold yang digunakan tidak hanya pada grayscale melainkan bisa menggunakan channel yang lain misal red, green, blue, hue, saturation, intensity, atau yang lainnya. Bisa juga menggabungkan dua, tiga, atau seluruh channel untuk mendapat hasil yang dinginkan.